Ressources

Glossaire : metadriven, MCP, GMAO, CMS… les termes expliqués simplement.

Les notions qui reviennent dans nos produits et dans les conversations avec nos clients, définies en quelques paragraphes, sans jargon inutile.

Architecture logicielle

Metadriven (ou model-driven)

Une application est dite metadriven lorsque son comportement est déterminé par des métadonnées — la description de ses objets, de ses écrans et de ses règles — plutôt que par du code écrit spécifiquement pour chaque fonctionnalité. Le moteur lit le modèle et en déduit à l'exécution la base de données, les formulaires, l'API et les droits.

L'intérêt est double : le délai de mise en œuvre se réduit à celui de la modélisation, et les évolutions ne nécessitent ni recompilation ni redéploiement. C'est le principe fondateur de la plateforme agis.

Architecture logicielle

Métamodèle

Le métamodèle est le modèle qui décrit les modèles : la liste des classes métier (équipement, ordre de travail, page, formulaire…), leurs propriétés typées, leurs relations, leurs workflows et leurs règles de validation. Il joue le rôle de source unique de vérité pour toute l'application.

Dans agis, le métamodèle est lui-même stocké comme une donnée, versionné, et modifiable depuis un studio ou par API. C'est aussi ce que le serveur MCP expose aux agents IA : un vocabulaire métier explicite plutôt qu'un schéma SQL brut.

Intelligence artificielle

MCP — Model Context Protocol

Le Model Context Protocol est un standard ouvert, publié fin 2024, qui décrit comment un assistant IA (Claude, ChatGPT, un agent maison) se connecte à des outils et des sources de données externes. Un serveur MCP expose des « outils » typés — lister des équipements, créer une page, lancer une traduction — que le modèle de langage peut appeler pendant une conversation.

L'avantage par rapport à une API classique : l'agent découvre lui-même les outils disponibles et leurs schémas, sans intégration spécifique côté client. La GMAO Agixia et Plumixia, le CMS d'Agixia, intègrent chacun un serveur MCP qui applique les mêmes droits que l'utilisateur connecté.

Intelligence artificielle

Agent IA

Un agent IA est un programme fondé sur un modèle de langage qui ne se contente pas de répondre à une question : il enchâîne des actions pour atteindre un objectif — lire des données, appeler des outils, vérifier le résultat, recommencer. Préparer dix pages produit à partir d'un catalogue ou créer les ordres de travail d'une tournée sont des tâches d'agent.

Pour qu'un agent soit fiable en entreprise, il lui faut des outils bien décrits (voir MCP), des droits limités à ceux de l'utilisateur qui l'a lancé, et un cycle brouillon / validation qui garde l'humain aux commandes.

Architecture logicielle

Low-code vs metadriven

Les plateformes low-code accélèrent le développement en remplaçant une partie du code par des assemblages visuels ; mais ce qu'on assemble reste, au final, une application générée ou interprétée écran par écran, qu'il faut reconstruire quand le besoin change.

Une plateforme metadriven part du modèle et dérive les écrans : on ne dessine pas de formulaire, on déclare des propriétés. Les deux approches se complètent — agis autorise la personnalisation d'écrans — mais le metadriven garantit que l'API, les droits et les outils IA restent toujours alignés sur le même modèle.

Maintenance

GMAO — gestion de maintenance assistée par ordinateur

Une GMAO (en anglais CMMS, Computerized Maintenance Management System) est le logiciel qui organise la maintenance d'un parc d'équipements ou de bâtiments : inventaire des équipements, demandes d'intervention, ordres de travail, plans de maintenance préventive, stocks de pièces, historique et indicateurs.

Son objectif est de faire passer une organisation d'une maintenance subie (on répare quand ça casse) à une maintenance pilotée (on anticipe, on trace, on mesure). Voir la GMAO Agixia.

Maintenance

Maintenance préventive, corrective, prédictive

La maintenance corrective intervient après une panne. La maintenance préventive est planifiée à l'avance, à intervalle de temps (tous les six mois) ou d'usage (toutes les 500 heures), pour éviter la panne. La maintenance prédictive déclenche l'intervention à partir de mesures (vibrations, température, compteurs) qui annoncent une défaillance.

Le taux de préventif — part des interventions planifiées dans le total — est l'un des premiers indicateurs qu'une GMAO permet de suivre et d'améliorer.

Maintenance

Ordre de travail (OT)

L'ordre de travail est l'unité de base de la GMAO : un document qui décrit une intervention à réaliser sur un équipement — quoi, où, qui, quand, avec quelle priorité — puis ce qui a été fait : tâches, temps passé, pièces consommées, observations. Il suit un workflow de statut (ouvert, planifié, en cours, clos) qui alimente l'historique de l'équipement.

Un OT peut naître d'une demande d'intervention, d'un plan de maintenance préventive ou, dans la GMAO Agixia, d'une simple phrase adressée à un agent IA.

Web

CMS — système de gestion de contenu

Un CMS (Content Management System) permet de créer et publier les pages d'un site web depuis une interface d'administration, sans écrire de code. Il sépare le contenu (textes, images, formulaires) de la présentation (thème, gabarits), et gère le cycle de vie des pages : brouillon, relecture, publication, archivage.

Les CMS modernes ajoutent le multisite, le multilingue, une API pour alimenter d'autres canaux et, de plus en plus, une interface pour les agents IA. Voir Plumixia, le CMS d'Agixia.

Web

CMS headless vs CMS classique

Un CMS classique gère le contenu et produit lui-même les pages HTML. Un CMS headless ne gère que le contenu et l'expose par API ; c'est une application séparée (site React, appli mobile, borne) qui l'affiche. Le headless offre plus de liberté technique, le classique plus de simplicité et un meilleur référencement natif.

Une approche hybride — rendu HTML côté serveur et API complète — permet de commencer simple et d'ouvrir d'autres canaux plus tard sans changer d'outil.

Une application à construire ?

Décrivez votre métier, nous modélisons le reste. Démo en 30 minutes, sans engagement.

Demander une démo